Video tabanlı otomatik olay algılama (YARDIM) sistemleri akıllı ulaşım sistemlerinde giderek daha fazla kullanılmaktadır. (ONUN). Video tabanlı AID, gelecek vaat eden bir olay tespiti yöntemidir. Yine de, video tabanlı AID'nin doğruluğu, gölgeler gibi çevresel faktörlerden büyük ölçüde etkilenir, kar, yağmur, ve parlama. Bu makale, dış mekan çevresel faktörlerini tespit etmek için literatürde yapılan farklı çalışmaların bir incelemesini sunmaktadır., yani, statik gölgeler, kar, yağmur, ve parlama. Bu çevresel koşullar tespit edildikten sonra, telafi edilebilirler, ve dolayısıyla, video tabanlı AID sistemleri tarafından algılanan alarmların doğruluğu artırılacaktır. Sunulan incelemeye göre, Bu makale, dış ortam koşullarının tespitinde halihazırda mevcut olan boşlukları ele almak için potansiyel araştırma yönergelerini vurgulayacaktır.. Bu, video tabanlı AID sistemlerinin güvenilirliğinde genel bir gelişmeye yol açacaktır ve, buradan, gelecekte bu sistemlerin daha fazla kullanılmasının yolunu açmak. Son, Bu makale, AID sistemlerinin doğruluğunu etkileyen çevresel faktörleri tespit etmek için önerilen yeni algoritmik fikirler şeklinde yeni katkılar önermektedir..