خلاصہ:
لیوکیمیا کا جلد پتہ لگانا اور انسانی صحت کے لیے خطرے میں کمی کا نتیجہ طبی تجرباتی نتائج کے ساتھ تصویری تجزیہ کے بین الضابطہ انضمام سے ہو سکتا ہے۔. تصویری تجزیہ تصویری ڈیٹا پر مقداری فیصلے کرنے کے لیے موثر اور قابل اعتماد پروسیسنگ الگورتھم پر انحصار کرتا ہے۔. یہ مضمون لیوکیمیا کی آبادی کے اعداد و شمار کو خود بخود درست کرنے کے لیے ایک موثر اور اعلیٰ تھرو پٹ لیوکیمیا سیل کاؤنٹ اور کلسٹر درجہ بندی الگورتھم کے ڈیزائن اور نفاذ کو پیش کرتا ہے۔. الگورتھم کو دو مراحل میں تقسیم کیا گیا ہے۔: (1) سیل کی شناخت کا مرحلہ اور (2) سیل کی درجہ بندی اور معائنہ کا مرحلہ. سیل کی شناخت کا مرحلہ پیش منظر کے پکسلز کے پس منظر اور شور کو درست طریقے سے تقسیم کرتا ہے۔. ایک باؤنڈری باکس تیار کیا جاتا ہے جو پیش منظر کے پکسلز کو گھیرے ہوئے تمام الگ تھلگ خلیوں اور سیل کلسٹروں کی شناخت کرتا ہے۔. سیل کی درجہ بندی اور معائنہ کا مرحلہ ایک جہتی شدت والے پروفائلز کا استعمال کرتا ہے جو سیل کلسٹرز سے الگ تھلگ خلیوں کو الگ کرنے اور ہر کلسٹر کے اندر کل گنتی کا اندازہ کرنے کے لیے دستخطی پلاٹ کے طور پر برتاؤ کرتے ہیں۔. ڈیزائن کردہ الگورتھم کو مختلف قسم کے لیوکیمیا سیل امیجز کے ساتھ جانچا جاتا ہے جو تصویر کے حصول کے حالات میں مختلف ہوتی ہیں۔, تصویر کے سائز, سیل کے سائز, شدت کی تقسیم, اور تصویر کا معیار. مجوزہ الگورتھم کی اوسط درستگی کے ساتھ مثالی اور غیر مثالی تصاویر دونوں پر کارروائی کرنے کی اچھی صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے۔ 91% اور پروسیسنگ کا اوسط وقت 3 s. حال ہی میں شائع شدہ الگورتھم اور تجارتی تصویری تجزیہ کے آلے کے مقابلے میں مجوزہ الگورتھم کی کارکردگی اس کی مضبوطی کو مزید یقینی بناتی ہے۔.

برندا پرساد اور وائل بداوی, "لیوکیمیا آبادی کے اعدادوشمار کے لیے ہائی تھرو پٹ شناخت اور درجہ بندی الگورتھم,جرنل آف امیجنگ سائنس اینڈ ٹیکنالوجی 52(3), 2008.

دوسرے کی فہرست سے لنک کریں۔ پیر جرنل پبلیکیشنز