Phát hiện sự cố tự động dựa trên video (SỰ GIÚP ĐỠ) hệ thống ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong các hệ thống giao thông thông minh (NÓ LÀ). AID dựa trên video là một phương pháp phát hiện sự cố đầy hứa hẹn. Tuy nhiên, độ chính xác của AID dựa trên video bị ảnh hưởng nhiều bởi các yếu tố môi trường chẳng hạn như bóng, tuyết, cơn mưa, và ánh sáng chói. Bài báo này trình bày một đánh giá về các công việc khác nhau được thực hiện trong tài liệu để phát hiện các yếu tố môi trường ngoài trời, cụ thể là, bóng tĩnh, tuyết, cơn mưa, và ánh sáng chói. Một khi các điều kiện môi trường này được phát hiện, họ có thể được bồi thường cho, và do đó, độ chính xác của các cảnh báo được phát hiện bởi hệ thống AID dựa trên video sẽ được nâng cao. Dựa trên đánh giá đã trình bày, bài báo này sẽ nêu bật các hướng nghiên cứu tiềm năng để giải quyết các lỗ hổng hiện đang tồn tại trong việc phát hiện các điều kiện môi trường ngoài trời. Điều này sẽ dẫn đến sự nâng cao tổng thể về độ tin cậy của hệ thống AID dựa trên video và, kể từ đây, mở đường cho việc sử dụng nhiều hơn các hệ thống này trong tương lai. Cuối, bài báo này đề xuất những đóng góp mới dưới dạng các ý tưởng thuật toán mới được đề xuất để phát hiện các yếu tố môi trường ảnh hưởng đến độ chính xác của hệ thống AID.