標籤: 圖像匹配
用於 2d-Mesh 視頻對象運動跟踪的基於算法的低功耗 VLSI 架構
The new VLSI architecture for video object (VO) motion tracking uses a novel hierarchical adaptive structured mesh topology. 結構化網格顯著減少了描述網格拓撲的位數. The motion of the mesh nodes represents the deformation of the VO. Motion compensation is performed using a multiplication-free algorithm for affine transformation, significantly reducing the decoder architecture complexity. Pipelining the affine unit contributes a considerable power saving. VO 運動跟踪架構基於一種新算法. 它由兩個主要部分組成: 視頻對象運動估計單元 (VOME) 和一個視頻對象運動補償單元 (VOMC). VOME 處理兩個後續幀以生成分層自適應結構化網格和網格節點的運動向量. 它實現了並行塊匹配運動估計單元以優化延遲. VOMC 處理參考系, 網格節點和運動矢量來預測視頻幀. 它實現了並行線程，其中每個線程都實現了可伸縮仿射單元的流水線鏈. 這種運動補償算法允許使用一個簡單的變形單元來映射層次結構. 仿射單元獨立地扭曲任何層次網格的補丁紋理. 處理器使用內存序列化單元, 它將內存連接到並行單元. 該架構已使用自上而下的低功耗設計方法進行原型設計. 性能分析表明，該處理器可用於在線基於對象的視頻應用，例如 MPEG-4 和 VRML
Wael Badawy 和 Magdy Bayoumi, “用於 2d-Mesh 視頻對象運動跟踪的基於算法的低功耗 VLSI 架構,” IEEE 視頻技術電路和系統彙刊, 卷. 12, 不. 4, 四月 2002, pp. 227-237
一種基於仿射的算法和 SIMD 架構，用於低比特率應用的視頻壓縮
本文提出了一種新的基於仿射的算法和 SIMD 架構，用於低比特率應用的視頻壓縮. 該算法用於基於網格的運動估計，命名為基於網格的平方匹配算法 (MB-SMA). MB-SMA 是六邊形匹配算法的簡化版本 [1]. 在這個算法中, 直角三角形網格用於受益於提出的無乘法算法 [2] 用於計算仿射參數. 所提出的算法具有比六邊形匹配算法更低的計算成本，而它產生幾乎相同的峰值信噪比 (信噪比) 價值觀. MB-SMA 在計算成本方面優於常用的運動估計算法, 效率和視頻質量 (IE。, 信噪比). MB-SMA 使用 SIMD 架構實現，其中大量處理元件已嵌入 SRAM 塊以利用大的內部存儲器帶寬. 建議的架構需求 26.9 毫秒處理一個 CIF 視頻幀. 所以, 它可以處理 37 CIF 幀/秒. 所提議的架構已使用台灣半導體製造公司進行原型設計 (台積電) 0.18-μm CMOS 技術和嵌入式 SRAM 使用 Virage Logic 內存編譯器生成.
出版於:
視頻技術的電路和系統, IEEE交易 (體積:16 , 問題: 4 )
- 頁(s):
- 457 – 471
- ISSN :
- 1051-8215
- INSPEC 登錄號:
- 8891917
- DOI:
- 10.1109/TCSVT.2006.872780
- 出版日期 :
- 四月 2006
- 當前版本的日期 :
- 01 可能 2006
- 發行日期 :
- 四月 2006
- 由...贊助 :
- IEEE 電路與系統學會
- 出版商:
- IEEE
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穆罕默德·賽義德 , 瓦爾巴達維, “一種基於仿射的算法和 SIMD 架構，用於低比特率應用的視頻壓縮“, IEEE 視頻技術電路和系統彙刊, 卷. 16, 問題 4, pp. 457-471, 四月 2006. 抽象的