标签: 图像匹配
用于 2d-Mesh 视频对象运动跟踪的基于算法的低功耗 VLSI 架构
用于视频对象的新 VLSI 架构 (VO) 运动跟踪使用一种新颖的分层自适应结构化网格拓扑. 结构化网格显着减少了描述网格拓扑的位数. 网格节点的运动代表了VO的变形. 使用仿射变换的无乘法算法执行运动补偿, 显着降低解码器架构复杂性. 流水线仿射单元有助于节省大量电力. VO 运动跟踪架构基于一种新算法. 它由两个主要部分组成: 视频对象运动估计单元 (VOME) 和一个视频对象运动补偿单元 (VOMC). VOME 处理两个后续帧以生成分层自适应结构化网格和网格节点的运动向量. 它实现了并行块匹配运动估计单元以优化延迟. VOMC 处理参考系, 网格节点和运动矢量来预测视频帧. 它实现了并行线程，其中每个线程都实现了可伸缩仿射单元的流水线链. 这种运动补偿算法允许使用一个简单的变形单元来映射层次结构. 仿射单元独立地扭曲任何层次网格的补丁纹理. 处理器使用内存序列化单元, 它将内存连接到并行单元. 该架构已使用自上而下的低功耗设计方法进行原型设计. 性能分析表明，该处理器可用于在线基于对象的视频应用，例如 MPEG-4 和 VRML
Wael Badawy 和 Magdy Bayoumi, “用于 2d-Mesh 视频对象运动跟踪的基于算法的低功耗 VLSI 架构,” IEEE 视频技术电路和系统汇刊, 卷. 12, 不. 4, 四月 2002, pp. 227-237
一种基于仿射的算法和 SIMD 架构，用于低比特率应用的视频压缩
本文提出了一种新的基于仿射的算法和 SIMD 架构，用于低比特率应用的视频压缩. 该算法用于基于网格的运动估计，命名为基于网格的平方匹配算法 (MB-SMA). MB-SMA 是六边形匹配算法的简化版本 [1]. 在这个算法中, 直角三角形网格用于受益于提出的无乘法算法 [2] 用于计算仿射参数. 所提出的算法具有比六边形匹配算法更低的计算成本，而它产生几乎相同的峰值信噪比 (信噪比) 价值观. MB-SMA 在计算成本方面优于常用的运动估计算法, 效率和视频质量 (IE。, 信噪比). MB-SMA 使用 SIMD 架构实现，其中大量处理元件已嵌入 SRAM 块以利用大的内部存储器带宽. 建议的架构需求 26.9 毫秒处理一个 CIF 视频帧. 所以, 它可以处理 37 CIF 帧/秒. 所提议的架构已使用台湾半导体制造公司进行原型设计 (台积电) 0.18-μm CMOS 技术和嵌入式 SRAM 使用 Virage Logic 内存编译器生成.
出版于:
视频技术的电路和系统, 在IEEE交易 (卷:16 , 问题: 4 )
- 页(小号):
- 457 – 471
- ISSN :
- 1051-8215
- INSPEC登录号:
- 8891917
- DOI:
- 10.1109/TCSVT.2006.872780
- 出版日期 :
- 四月 2006
- 当前版本的日期 :
- 01 可能 2006
- 发行日期 :
- 四月 2006
- 由...赞助 :
- IEEE电路与系统协会
- 出版者:
- IEEE
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穆罕默德·赛义德 , 韦尔·巴达维（Wael Badawy）, “一种基于仿射的算法和 SIMD 架构，用于低比特率应用的视频压缩“, IEEE 视频技术电路和系统汇刊, 卷. 16, 问题 4, pp. 457-471, 四月 2006. 抽象的