基于视频的自动事件检测 (援助) 系统越来越多地用于智能交通系统 (它的). 基于视频的 AID 是一种很有前途的事件检测方法. 然而, 基于视频的 AID 的准确性受阴影等环境因素的影响很大, 雪, 雨, 和眩光. 本文回顾了文献中为检测户外环境因素所做的不同工作, 即, 静态阴影, 雪, 雨, 和眩光. 一旦检测到这些环境条件, 他们可以得到补偿, 因此, 将提高基于视频的 AID 系统检测到的警报的准确性. 基于提出的审查, 本文将重点介绍潜在的研究方向，以解决目前在检测室外环境条件方面存在的差距. 这将全面提高基于视频的 AID 系统的可靠性和, 因此, 为将来更多地使用这些系统铺平道路. 最后的, 本文提出了新的贡献，以新的建议算法思想的形式来检测影响 AID 系统准确性的环境因素.